银行 · 保险 · 证券
智能客服、信贷尽调、合规审查，7×24 响应并沉淀业务知识。
一个底座，三类角色，一条闭环
天擎把智能体能力拆成一个个插件：开发者写插件，平台审核上架， 业务人员在工作台直接使用。三方跑在同一套底座上，不用重复对接、不用各建一套系统。
01
插件开发者
写一次，到处复用
- 插件定义 · Spec 驱动开发
- 在线调试会话，边改边看
- 一键打包上传，直接进审核
管得住，才敢放开
- 插件审核、分类与上架
- 安全规则 · 数据脱敏 · 沙箱
- 全链路追踪与效果评测
拿来就能用
- 插件市场按需选用
- 我的应用，一键组装
- 工作台直接对话，无需配置
1开发者提交插件
2平台审核上架
3业务选用运行
4数据回流迭代
三层架构，一个操作系统
从模型推理到智能体编排，每一层独立可用，合起来是一套完整的 AI 底座。
L3 · 编排层
昆仑 · 天机
智能体编排运营平台
可视化编排智能体与工作流，支持多智能体协作、知识库与工具接入，让复杂业务流程快速智能体化并上线运营。
- 拖拽式工作流 · 多智能体协同
- 知识库 / 插件 / 工具生态
- 应用发布 · 运行监控与运营
重点产品
昆仑 · 天擎
KTH · 企业级智能体平台
插件化的智能体运行底座，开发者、平台与业务三方共用一套能力，从开发、审核到使用形成完整闭环。
- 插件化架构 · Spec 驱动
- 三方角色 · 一套底座
- 安全沙箱 · 全链路审计
L1 · 模型层
昆仑 · 天弈
模型推理运营平台
大模型统一接入与推理调度，提供多模型路由、Token 计量与成本治理，让模型能力以稳定、可控的方式对外服务。
- 多模型统一接入 · 智能路由
- 推理调度 · 流式输出
- Token 计量 · 成本与配额
系统架构
为什么是「操作系统」
手机时代，Android 把芯片、驱动与应用统一到一个抽象层，开发者不必关心硬件差异。 AI 时代同样需要一个抽象层：屏蔽模型差异、管理智能体生命周期、约束工具调用边界。
昆仑时代把这层抽象做成可私有化部署的底座——企业只写业务逻辑，剩下的交给底座。
阅读架构文档 →
应用层行业智能体 · 知识助手 · 业务系统
编排层昆仑 · 天机Workflow
运行时层昆仑 · 天擎Agent Runtime
模型层昆仑 · 天弈Model Serving
基础设施私有化 / 混合云 / 信创
从模型接入到运行治理
覆盖企业 AI 落地的关键环节，每一环都可独立启用。
插件化架构
能力以插件形式交付，即插即用、按需组合，扩展不依赖版本升级。
多模型统一接入
兼容主流大模型，统一 API、密钥与配额管理，一处接入多处复用。
安全与合规
沙箱隔离、数据脱敏与全量审计，满足企业级安全要求。
全链路可观测
从插件调用到模型输出的完整链路追踪，问题定位到每一次会话。
效果评测
内置评测集与坏例回流，插件效果可量化、可对比、可持续优化。
私有化部署
支持私有化与混合云交付，数据与模型留在企业自己的边界内。
我们的客户，是跟上浪潮的人
不等待确定性，先一步把 AI 放进业务里跑起来的人。
工业知识赋能
设备手册问答、故障排查、质检报告，把车间里的经验装进智能体。
消金 · 融担 · 资管
获客辅助、风险问答、投研摘要，让合规与效率同时在线。
企业知识助手
知识库问答、文档审核、报告生成，快速接入现有业务流程。
所有的伟大，皆是一个勇敢的开始。
已经与这些伙伴一起，把智能体放进真实业务
DeepSeek
中国银行
江苏邮储银行
青岛农商行
杭州联合银行